SAP Analytics Cloudとは何ですか？

JinJin48

SAP Consultant | BTP · S/4HANA · US Global Rollout

May 27, 2026 · 10 min read

1) SACがカバーするもの#

SAP Analytics Cloudは、SAP Business Technology Platform（BTP）上に構築されたSAPのクラウドネイティブな分析プラットフォームです。ビジネスインテリジェンス、AI拡張分析、エンタープライズプランニングという、これまで別々の製品カテゴリだった3つを、単一のテナントと単一のデータモデル層に統合します。財務プランナーからサプライチェーンアナリストに至るまで、すべてのユーザーが同じ環境で作業します。

ビジネスインテリジェンス#

SACのBI機能は、ストーリーを通じてセルフサービスのレポート作成とデータ可視化を提供します。ストーリーとは、チャート、テーブル、入力コントロール、自由形式のテキストを組み合わせたキャンバスベースのダッシュボードです。ストーリーは、SAPソースシステムからのライブデータ、またはSACモデルにインポートされたデータに対して実行できます。

SAC は、SAP ソースシステム（S/4HANA、SuccessFactors、IBP）向けのプレビルドコンテンツパッケージを提供しており、初回レポート作成までの時間を短縮します。プレビルドパッケージは SAP コンテンツネットワークから入手可能で、テナントに直接インポートされます。

拡張分析#

拡張分析（スマート機能とも呼ばれる）は、機械学習とAIを適用して、アナリストが見逃す可能性のあるインサイトを表面化します。すべてのスマート機能はSAC内に保存されたデータに対して動作し、SAP DatasphereやSAP BWへのライブ接続では利用できません。

Smart Predict は、データソースとして Planning Model を必要とする唯一の Augmented Analytics 機能です。その他の機能は Analytical Model で動作します。

エンタープライズ計画#

SAC Planningにより、組織はスプレッドシートベースの予算策定から、ガバナンスが効き、コラボレーションが可能なクラウドネイティブな計画プロセスへ移行できます。計画モデルは、複数バージョンのデータ入力、データアクション（自動計算）、配賦ルール、およびSAP S/4HANAやBW/4HANAへの書き戻しをサポートします。

SAC Planning から SAP S/4HANA への書き戻しは、ACDOCP テーブルを使用します。実績値は ACDOCA から読み取られます。この 2 テーブル構成が、統合財務計画（IFP）パッケージの基盤となります。

データ接続#

SAC は、2 つの基本的な接続タイプを介してソースシステムに接続します。これらのいずれかを選択することは、SAC 実装における初期段階で最も重要な判断の 1 つです。

推奨パターン: ハイブリッドアーキテクチャ — リアルタイム運用ダッシュボード（S/4HANA CDSビュー、BW/4HANAキューブ）にはライブ接続、計画モデル、Smart Analytics、およびクロスソースデータブレンディングにはインポート接続。

SAC は以下の SAP ソースシステムに接続します。

SAP Business Data Cloud 統合#

2025～2026年に発表されたSAP Business Data Cloud（BDC）は、SAPの次世代ビジネスデータファブリックであり、SACをその分析基盤の中核に据えています。BDCは、SAP Datasphere（データ統合およびガバナンスレイヤー）とSAC（分析および計画レイヤー）を統合し、BDC Connectを介してサードパーティプラットフォームへと拡張します。これにより、Snowflake、Databricks、Google BigQuery、Microsoft Fabric（2026年下半期にGA予定）とのゼロコピーデータ共有が可能になります。SACは、SAP BusinessObjectsからの移行を含む、すべての新規計画および分析プロジェクトにおいて推奨されるプラットフォームです。

2) 組織構造#

SACはマルチテナント型のSaaSアプリケーションです。テナントは最上位の組織単位です。単一のテナント内では、コンテンツ、ユーザー、接続はSAPの組織階層ではなく、フォルダとチーム構造を使用して分割されます。

SAC Tenant
├── System Administration
│   ├── Users & Roles
│   ├── Teams
│   └── Tenant Settings (theme, locale, data privacy)
├── Connections (Live & Import)
│   ├── SAP S/4HANA (Live / Import)
│   ├── SAP BW/4HANA (Live / Import)
│   └── Other source systems
├── Models
│   ├── Analytical Models (read-only)
│   └── Planning Models (read/write)
├── Stories (BI dashboards)
├── Analytical Applications (developer-built apps)
└── Planning Calendars (workflow)

計画モデルにおける組織ディメンションは、エンタープライズ階層に直接マッピングされます。最低でも1つの組織ディメンション（通常は会社コードまたは事業部門）が必要です。要件で定義された計画の粒度に合わせて、コストセンター、プロフィットセンター、プラントなどの追加ディメンションが追加されます。

主要な設計判断: データがロードされた後は、計画モデルのディメンションを変更できません。モデル作成前のブループリントフェーズで、完全なディメンションセットと各ディメンションの粒度を定義してください。

3) ロール#

概要#

SAP Analytics Cloudは、SAPエコシステムにおいて独自の位置づけを占めています。ビジネスインテリジェンス、AIを活用した拡張分析、そしてエンタープライズプランニングを統合する唯一のプラットフォームです。コンサルタントにとって、プロジェクト開始時に最も重要な2つのアーキテクチャ上の問いは、(1) リアルタイムデータアクセスと機能の完全性のバランスを最適化する接続タイプ（ライブ接続かインポート接続か）、そして(2) ユースケースが分析モデル（読み取り専用BI）とプランニングモデル（読み取り/書き込みプランニング）のどちらを必要とするか、です。ブループリントフェーズでこの2つの判断を正しく行うことが、その後のすべての設定選択を左右します。

SACは、SAPの戦略的な将来志向の分析プラットフォームでもあります。SAP Business Data Cloudの一部として、次世代のSAPデータエコシステムにおける分析および計画レイヤーとして機能し、SACの基礎知識は、すべての領域のSAP実務者にとってますます不可欠なスキルとなっています。

本シリーズの次の記事では、SACのビジネスプロセスと統合パターンについて詳しく説明します。

次に読むべきもの#

L1) Big Picture